Нейросеть смогла распознать ранние признаки деменции по манере вождения

0 0

Зная лишь основные черты человека и следя за тем, как он ведет себя за рулем, компьютер замечает ослабление когнитивных функций раньше врачей.

©Bluescruiser1949, Flickr

Деградация памяти, мышления и прочих когнитивных способностей — к сожалению, обычные спутники старения. Однако деменция не считается обязательной: ее не без успеха удается если не излечить, то замедлить, особенно если начать действовать заранее, не дожидаясь наступления тяжелых последствий. Вовремя заметить приближение болезни позволяют нейросети, способные следить за нюансами поведения намного внимательнее любого человека.

В новой статье, опубликованной в журнале Geriatrics, представлена модель, которая замечает ранние признаки деменции по стилю вождения. Для ее обучения авторы воспользовались данными лонгитюдного обследования стареющих водителей LongROAD: оно охватило около 3000 пожилых американцев и проходило в течение четырех лет. За это время у 33 добровольцев развились умеренные когнитивные нарушения, а у 31 диагностировали ту или иную форму деменции.

Этот массив позволил подготовить нейросеть, которая предсказывает когнитивные нарушения и деменцию с точностью 88 процентов. При этом она опирается лишь на базовые данные о человеке (возраст, пол, уровень образования и так далее), а также не информацию о его вождении (частота, длительность и расстояние поездок, количество резких торможений и прочее). Рассмотрев ее работу, ученые показали, что наиболее существенным фактором для оценки остается, конечно, возраст. Однако данные о характере езды оказались на втором месте и сами по себе позволяют сделать прогноз с 66-процентной точностью.

Пока эта работа — лишь демонстрация возможностей, и технология далека от практического применения. Тем не менее авторы уверены, что вскоре им удастся доработать ее, и когда-нибудь мобильные приложения, отслеживающие нас повсюду, смогут вовремя предупредить о приближении опасного периода и вовремя принять меры.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.

Источник: naked-science.ru
Оставить комментарий

Мы используем файлы cookie. Продолжив использование сайта, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie и Политикой конфиденциальности Принимаю

Privacy & Cookies Policy