Google описал модель машинного обучения для поискового индекса

0 3

В декабре 2020 года Google получил новый патент под названием «Searchable Index», который описывает индекс с возможностью поиска, созданный с использованием модели машинного обучения. Об этом сообщил эксперт по патентам Google Билл Славски.

ML-модель может генерировать более точные рекомендации, но этот процесс часто требует больших вычислительных ресурсов, чем использование инструмента для поиска и извлечения информации (Information Retrieval).

Исторически Google ранжировал результаты поиска в ответ на запрос, введенный пользователем поисковую строку, исходя из комбинации Information Retrieval Score (релевантность контента запросу) и Materiality Score (мера авторитетности, такая как PageRank). Однако теперь Google, возможно, будет активнее использовать модель машинного обучения в ранжировании. 

Если инструмент извлечения информации (информационного поиска) может дать лишь приблизительную оценку, какие элементы лучше всего подходят пользователю, то модель с машинным обучением способна предоставлять более точные рекомендации, и в этом ее преимущество.

Google уже использует машинное обучение в работе поиска, но как, точно неизвестно. Предполагается, что новый патент может пролить больше света на этот вопрос.

Подробнее о патенте и технологии, которая в нем описана, можно прочитать в статье Билла Славски.

Источник: searchengines.guru
Оставить комментарий

Мы используем файлы cookie. Продолжив использование сайта, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie и Политикой конфиденциальности Принимаю

Privacy & Cookies Policy