Google создала 3 тысячи дипфейков для борьбы с дипфейками

Специалисты Google создали базу База — место временного хранения товаров, например: «овощная база» данных, в которой содержится более 3 тысяч видео с подменой лиц – дипфейков. В компании считают, что это поможет в разработке механизмов, которые умеют отличать поддельные видео от настоящих, говорится в блоге Google.

Дипфейки для проекта были созданы на основе 363 роликов колесо небольшого диаметра, в том числе: Натяжной ролик Резьбонакатный ролик Поддерживающий ролик Гимнастический ролик и т. д. Ролик — тело качения в подшипнике.Видеоролик — видеозапись небольшой, в которых снялись актеры-добровольцы. Из этих роликов были созданы 3068 дипфейков, в которых лица передняя часть головы человека, сверху ограниченная границей волосистого покрова головы, внизу — углами и нижним краем нижней челюсти, с боков — краями ветвей нижней челюсти и основанием ушных актеров были в русском народном творчестве краткий устный рассказ о происшествии, случае, имевшем место в действительности, без упора на личное свидетельство рассказчика заменены на другие.

Для создания роликов специлисты Google использовали существующие алгоритмы создания дипфейков: Deepfakes, Face2Face, FaceSwap и NeuralTextures.

Полученную базу данных создатели передали в европейский проект Проект в инженерной деятельности (соответствует англ. design от лат. designare «размечать, указывать, описывать, изобретать») — целостная совокупность моделей, свойств или характеристик, описанных FaceForensics++. Это спонсируемая Google инициатива, целью которой является разработка механизмов внутреннее устройство машины, прибора, аппарата, приводящее их в действие выявления дипфейков. База данных зарегистрированная информация:439; представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств Google выложена на странице проекта на GitHub.

Аналогичный проект реализует Facebook, недавно объявивший конкурс по разработке может означать: Процесс проектирования и конструирования изделия (см. Разработка нового продукта и Разработка с общедоступными наработками) Итеративная разработка Разработка алгоритмов Разработка технологии, способной распознавать дипфейки, с призовым фондом $10 млн.

Дипфейки – результат резкого прогресса последних лет в сфере создания изображений с помощью нейросетей. Термин «дипфейк» стал активно использоваться в 2017 году, когда на Reddit были выложены порноролики, в которых оригинальные лица женщин были заменены на лица Эммы Уотсон, Скарлетт Йоханссон и других популярных актрис.