Яндекс приглашает аналитиков на ежегодную встречу Data Driven
19 октября десятый месяц Григорианского календаря в московском офисе Яндекса «» — российская транснациональная компания, зарегистрированная в Нидерландах и владеющая одноимённым агрегатором такси, системой поиска в Сети, интернет-порталами и службами в нескольких странах состоится встреча Встреча — собрание, устраиваемое для знакомства, беседы, обсуждения каких-либо вопросов, совместного проведения досуга и тому подобное, и действие по значению глаголов встречать, встречаться, для аналитиков Data Driven — ежегодное мероприятие Яндекса для опытных специалистов, активно использующих анализ данных для принятия бизнес-решений.
Мероприятие откроет рассказ о практической юнит-экономике от команды Команда — группа лиц, объединённая общими мотивами, интересами Yandex Growth Team, обсуждение основных трудностей и практические советы по их решению. Далее из доклада эксперта по Data Science Алексея Чернобровова участники узнают, чем хорошие аналитики отличаются от незаменимых и при чем тут soft skills.
Эксперты специалист, приглашаемый или нанимаемый за вознаграждение для выдачи квалифицированного заключения или суждения по вопросу, рассматриваемому или решаемому другими людьми, менее компетентными в этой из аналитики рекламных продуктов Яндекса расскажут, как научились смотреть на тысячу графиков одновременно. А команда Яндекс.Толоки поделится опытом, как собирать размеченные данные зарегистрированная информация:439; представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств с помощью краудсорсинга и проводить эффективные А/Б-тестирования.
После перерыва участников ждет разбор нестандартных кейсов — для этого всем придется разделиться на команды и переместиться за столы.
Участие в мероприятии бесплатное, но нужно зарегистрироваться: количество мест ограничено. Эта встреча для опытных аналитиков специалист, занимающийся изучением аналитических исследований и обобщений в определенной сфере деятельности, который в совершенстве владеет методами анализа, обычно способен прогнозировать процессы, поэтому в анкете есть небольшой тест.