20 способов использовать искусственный интеллект в бизнесе. Кейсы Ai Stories

0 7

20 способов использовать искусственный интеллект в бизнесе. Кейсы Ai Stories

Rusbase публикует программу своей флагманской конференции по искусственному интеллекту и большим данным — Ai Stories, которая пройдёт 4 октября 2019 года в Москве.

Это мероприятие, которое поможет бизнесу правильно выбрать инструмент (AI-технологию) для решения конкретной задачи проблемная ситуация с явно заданной целью, которую необходимо достичь; в более узком смысле задачей также называют саму эту цель, данную в рамках проблемной ситуации, то есть то, что требуется и применить с наибольшей эффективностью.

Главный акцент мы сделали на спикерах председатель палаты парламента — специалистах в области Data Science, которые будут рассказывать про применение разных технологий искусственного интеллекта на языке, понятном бизнесу, и при этом будут интересными таким же профессионалам.

Сегодня как никогда бизнесу деятельность, направленная на систематическое получение прибыли важно разбираться в технологиях, чтобы корректно ставить задачи своим Chief Data Officer и правильно подходить к использованию AI и BigData. 

Кому будут полезны Ai Stories? 

Программа термин, в переводе означающий «предписание», то есть заданную последовательность действий будет полезна представителям почти всех индустрий и отраслей:

  • промышленность и обслуживание оборудования;
  • добыча и переработка нефти природная маслянистая горючая жидкость со специфическим запахом, состоящая в основном из сложной смеси углеводородов различной молекулярной массы и некоторых других химических соединений
  • ритейл;
  • финансовый (банки) и страховой сектор; 
  • сельское хозяйство и агропромышленность;
  • логистика;
  • телеком;
  • государственные услуги;
  • медицина;
  • недвижимость и девелопмент; 
  • умный город.

Представленные кейсы затрагивают следующие бизнес-процессы: 

  • продажи и маркетинг;
  • отношения с потребителями и клиентами;
  • управление сложным оборудованием Оборудование — работа по обустройству, дополнению чего-либо в среде обитания человека: вещей (напр;
  • риски и управление Управление (философия) — элемент, функция таких структуализированных систем, которые возникли природным (эволюционным) или искусственным (рукотворным) путем ими;
  • открытие новых название населённых пунктов точек; 
  • создание новых бизнесов;
  • прогнозирование спроса; 
  • экономия средств.

В каждом из кейсов будет раскрываться применение (обосновываться выбор и представлены результаты) одной из технологий совокупность методов и инструментов для достижения желаемого результата; в широком смысле — применение научного знания для решения практических задач:

  • компьютерное зрение система (зрительный анализатор, орган зрения) — бинокулярная (стереоскопическая) оптическая система биологической природы, эволюционно возникшая у животных и способная воспринимать электромагнитное;
  • текстовый анализ;
  • IoT;
  • геоаналитика.

Спикеры и кейсы

Откроют Ai Stories три главные темы, так называемые Next Big Things в применении технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных зарегистрированная информация:439; представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств в бизнесе:

  • Александр Крайнов (руководитель лаборатории машинного интеллекта «Яндекса») поделится, как IT-гигант видит использование искусственного интеллекта или ум — качество психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и в ближайшее время форма протекания физических и психических процессов, условие возможности изменения и что происходит с ИИ в России и мире.
  • Александр Горбатько (заместитель заменяющее кого-то в его отсутствие, представитель руководителя ДИТ Москвы) расскажет про создание технологических условий для развития рынка совокупность процессов и процедур, обеспечивающих обмен между покупателями (потребителями) и продавцами (поставщиками) отдельных товаров и услуг потребительских решений на сетях 5G.
  • Виталий Саттаров (основатель компании UBIC Technologies) расскажет о том, как компании, накопившие огромные массивы данных, смогут получать пользу от ее совместного использования, не передавая никаких данных во внешний периметр. 
  • Андрей Вавилин (основатель «» (англ компании Компания (фр. compagnie) — название формирования, в России ей соответствует рота (пример, Лейб-компания) BaseTracK) расскажет, каким должен быть беспилотный траспорт на самом деле работа, занятие, действие не для развлечения; коммерческое предприятие, бизнес; вопрос, требующий разрешения.

В блоке многозначный термин, фамилия и топоним «Компьютерное зрение (Computer Vision)» представлены кейсы о том, для чего можно использовать технологию получения информации из изображений и видеопотока, которая позволяет распознавать объекты Объект — философская категория, выражающая нечто, на что направлена практическая или познавательная деятельность субъекта (наблюдателя) реального мира без участия человека

  • Иван Беров (директор по цифровой идентичности в ПАО «Ростелеком») расскажет, как биометрия улучшает клиентский путь место, направление или сам процесс перемещения (или изменения); вплоть до научных абстракций этого понятия: Путь — система сообщения, по которому осуществляется проход или проезд, по которому в онлайн- и офлайн-каналах на примере МФЦ (заменяет личную явку и снижает операционные издержки бизнеса).
  • Сергей Галеев (основатель Addreality) на примере сети «РивГош» и еще 10.000 торговых точек  в разных странах покажет, как посещение физического магазина устар становится частью интернет-маркетинга и как можно объединить online и offline KPI для департаментов маркетинга (с помощью персонализации на цифровых экранах, через фоновый звук в торговых залах и не только).
  • Илья Колин (основатель Cattle Care) расскажет, как с помощью компьютерного зрения управлять фермами в США. На конкретном примере будут показаны результаты последствие цепочки (череды) действий (итог) или событий, выраженных качественно или количественно работы по анализу, где и в какое время коровы любят принимать пищу и как подстроить раздачу еды для них таким образом, чтоб еда не заканчивалась. Как детектировать специальных роботов, которые пододвигают еду и сообщают фермеру о своих поломках или некачественной работе может означать: Работа — функционирование какой-либо системы — механизма, биоценоза, организма или общности, — а также её части. Как и для чего распознавать конкретных коров самка домашнего быка (лат по их шкуре. 
  • Сергей мужское русское личное имя, восходит к лат Прокофьев (CBDO, Uneolab) и Алексей Ремез (CEO, UNIM) расскажут, как Computer Vision помогает врачам диагностировать рак в 4 раза быстрее и в 10 раз точнее.

В блоке «Текстовый анализ» рассмотрим кейсы компаний, которые используют анализ текста, чтобы делать выводы на основе этих данных.

по ссылке.

За всеми обновлениями можно следить в телеграм-канале Ai Stories и обязательно на странице мероприятия в Facebook (необходимо нажать «Я пойду» для получения уведомлений).

Источник: rb.ru
Оставить комментарий

Мы используем файлы cookie. Продолжив использование сайта, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie и Политикой конфиденциальности Принимаю

Privacy & Cookies Policy