Создана компьютерная модель, способная пройти тест CAPTCHA
Американские программисты создали алгоритм, способный обмануть один из самых распространенных тестов на проверку пользователей лицо или организация, которое использует действующую систему для выполнения конкретной функции CAPTCHA. Капча (от англ. CAPTCHA — Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) — компьютерный тест, с помощью которого система определяет, является ли пользователь человеком или компьютером. Это один из примеров теста Тьюринга. Основная идея теста — предложить пользователю такую задачу, которая с легкостью решается человеком общественное существо, обладающее разумом и сознанием, а также субъект общественно-исторической деятельности и культуры, но не выполнима для компьютера.
Визуализация схемы опознания компьютерной моделью буквы А
© Vicarious AI
Самый распространенный вид капчи — буквенные шифры различных стилей с добавлением помех (полупрозрачность, изогнутые символы неиконический знак, изображение, не имеющее видимого сходства с обозначаемым предметом). Человеческий мозг способен обобщать и учиться на небольшом количестве примеров, в то время как ранее созданные компьютерные алгоритмы конечная совокупность точно заданных правил решения произвольного класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения некоторой задачи по решению капчи для «тренировки» требовали миллионы примеров Пример (риторика) — понятие в риторике, частный случай, применяемый для объяснения общего, чтобы научиться распознавать шифр.
Компания Vicarious несколько лет назад взялась за амбициозную задачу — с помощью методов машинного обучения создать программу, способную распознавать капчу. Разрабатываемый алгоритм они назвали рекурсивной корковой моделью (Recursive Cortical Network — RCN). Идея распознавания объекта возникла на стыке нейронаук и лингвистики. Главной задачей проблемная ситуация с явно заданной целью, которую необходимо достичь; в более узком смысле задачей также называют саму эту цель, данную в рамках проблемной ситуации, то есть то, что требуется разработчиков было научить компьютер ] — «вычислитель») — устройство или система, способная выполнять заданную, чётко определённую, изменяемую последовательность операций обобщать полученную во время форма протекания физических и психических процессов, условие возможности изменения обработки капчи информацию и высказывать предположения предположение или догадка: утверждение, предполагающее доказательство, в отличие от аксиом, постулатов, не требующих доказательств о входящих данных: какую букву или символ представили системе.
RCN представляет собой иерархическую структуру, которая моделирует объект Объект — философская категория, выражающая нечто, на что направлена практическая или познавательная деятельность субъекта (наблюдателя) как комбинацию контуров в общем случае, замкнутая линия, очертание некоторой геометрической фигуры, предмета; силуэт и поверхностей в геометрии и топологии — двумерное топологическое многообразие. Модель система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе; представление некоторого реального процесса, устройства или концепции «опознает» контур фигуры в случае, когда свойства поверхности (цвет) резко меняются. Представление о контурах позволяет распознавать объект с совершенно разными формами, а иерархическая система множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство позволяет выдвинуть наиболее вероятное предположение об объекте.
При этом алгоритм RCN способен не только взломать капчу, но и идентифицировать рукописные символы, распознать слоистые структуры и текст зафиксированная на каком-либо материальном носителе человеческая мысль; в общем плане связная и полная последовательность символов на фотографиях. По сравнению с современными подходами машинного обучения целенаправленный педагогический процесс организации и стимулирования активной учебно-познавательной деятельности учащихся по овладению знаниями, умениями и навыками, развитию творческих к распознаванию образов Оптическое распознавание символов Распознавание рукописного ввода Распознавание речи текста, RCN имеет более высокую точность при использовании примерно в 5000 раз меньшего количества категория, выражающая внешнее, формальное взаимоотношение предметов или их частей, а также свойств, связей: их величину, число, степень проявления того или иного свойства обучающих образов. Успех разработчиков из Vicarious подталкивает программистов специалист, занимающийся программированием, то есть созданием компьютерных программ к созданию более надежных методов способ достижения какой-либо цели защиты от спама и проверки пользователей.
Результаты исследования разработчиков специалист, занимающийся разработкой схем, механизмов, аппаратуры, программного обеспечения, сайтов и способный реализовать любой проект от стадии замысла до её реализации техническими средствами опубликованы в журнале Science