Google назвал 3 главных параметра, которые влияют на ранжирование видео в YouTube
Google запустил новый ресурс «How YouTube Works». На сайте команда сервиса рассказывает, как работает поиск на YouTube и отвечает на самые распространенные вопросы.
Как работает поиск в YouTube: ключевые моменты
Система ранжирования YouTube анализирует более 500 часов контента, который пользователи загружают каждую минуту, чтобы выбрать наиболее релевантные результаты. При ранжировании поиск YouTube описается на три основных параметра:
- релевантность. При определении релеватности учитываются множество сигналов. Среди них: заголовок, теги, описание, содержание видео;
- качество. При определении качества алгоритмы ранжирования смотрят на экспертность, авторитетность и надежность каналов, то есть, как и в основном поиске Google, для YouTube важны факторы E-A-T (Expertise, Authoritativenes, Trustworthiness).
- вовлеченность. Оценка вовлеченности включает в себя сигналы взаимодействия пользователей с контентом. Сюда входит и время просмотра видео по определенному запросу.
Другие параметры
- Персонализация
В дополнение к трем основным элементам при ранжировании учитывается персонализация – релевантность контента для каждого пользователя в зависимости от истории его поиска и просмотров.
- Авторитетные источники
YouTube отмечает, что в случаях, когда это уместно, сервис отдает приоритет контенту из авторитетных источников. В частности, это затрагивает такие категории контента, как новости, политика, медицинская или научная информация. В таких сферах, как музыка или развлечения, большее значение будут иметь другие сигналы: релеватность, свежесть, популярность.
Рекомендации на YouTube
YouTube публикует рекомендации на главной странице и в разделе «Далее» в качестве предложения о том, что еще можно посмотреть. При составлении рекомендаций сервис учитывает:
- историю поиска и просмотров видео,
- каналы, на которые подписан пользователь,
- местоположение,
- время суток,
- число пользователей, которые просмотрели ролик до конца,
- обратная связь от пользователей, полученная путем случайных опросов.
Пользователи могут нажимать на кнопку «Не интересно», чтобы сервис перестал рекомендовать похожие видео.