Произведено крупнейшее и наиболее полное виртуальное моделирование Вселенной

0 0

Произведено крупнейшее и наиболее полное виртуальное моделирование Вселенной
Международная группа исследователей под руководством Университета Хельсинки использовала суперкомпьютер для моделирования всей эволюции космоса, от Большого взрыва до наших дней. Симуляция, названная SIBELIUS DARK, является крупнейшей и наиболее полной из когда-либо созданных симуляций нашей Вселенной.

Используя суперкомпьютеры и специально разработанные алгоритмы, группе исследователей под руководством Университета Хельсинки удалось создать симуляцию всей эволюции космоса, от Большого взрыва до наших дней. Затем ученые сравнили эту виртуальную вселенную с серией экспериментальных наблюдений. Это было сделано для того, чтобы как можно правдоподобнее передать положение и свойства наиболее известных космических структур.

Симуляция называется SIBELIUS-DARK и является частью проекта Simulation Beyond the Local Universe (SIBELIUS). Это крупнейшее и наиболее полное на сегодняшний день виртуальное представление Вселенной. Это позволило обнаружить, что местная Вселенная, ближайшая к нам, весьма необычна. Действительно, SIBELIUS-DARK предсказывает в среднем меньше галактик, чем мы видим, из-за локальной недостаточной плотности крупномасштабной материи. Этот результат может иметь последствия для наших стандартных интерпретаций галактик и других массивных объектов.

SIBELIUS-DARK охватывает объем до расстояния 600 миллионов световых лет от Земли (200 мегапарсек) и представлен более чем 130 миллиардами смоделированных частиц. Для этого требуется, чтобы многие тысячи компьютеров работали в тандеме в течение нескольких недель и производили огромное количество данных. Для этого ученые использовали DiRAC Cosmology MACchine (COSMA), управляемый Институтом вычислительной космологии Даремского университета.

Космологические симуляции, разработанные командой, в которую входят ученые из Даремского университета, используют соответствующие физические уравнения для описания того, как темная материя и космический газ эволюционируют в течение жизни Вселенной.

Произведено крупнейшее и наиболее полное виртуальное моделирование Вселенной
Компьютерное моделирование космической среды из темной материи и газа.

Темная материя — это гипотетическая форма материи, отличная от обычной материи, которую мы уже знаем, и которая, как считается, составляет большую часть всей материи во Вселенной. По-видимому, она образует скопления, называемые гало, которые со временем становятся достаточно большими, чтобы вместить галактики, подобные нашему Млечному Пути. На самом деле, гало гравитационно притягивают окружающий газ. Этот газ распадается на звезды, которые собираются вместе и образуют галактики.

За последние 20 лет космологи разработали стандартную космологическую модель (теория Lambda-CDM, модель холодной темной материи), которая может объяснить многие наблюдаемые астрономические данные. К ним относятся свойства остаточного тепла Большого взрыва (космический микроволновый фон), а также количество и пространственное распределение галактик, наблюдаемых сегодня.

Результаты SIBELIUS-DARK не противоречат стандартной космологической модели. Однако они могут породить важные последствия для нашей интерпретации его и экспериментальных данных.

Симуляции, проводимые в рамках проекта SIBELIUS с использованием COSMA, на самом деле больше одной. Используя передовые алгоритмы, симуляции обусловлены воспроизведением местной Вселенной, таким образом, содержащей современные структуры в окрестностях нашей галактики, которые астрономы наблюдали на протяжении десятилетий. Например, скопления галактик Девы, Комы и Персея, Великая стена и Локальную пустоту.

В центре симуляции находится, пожалуй, самая важная структура — пара галактик, виртуальных аналогов нашего Млечного Пути и ближайшей к нам галактики Андромеды.

Профессор фундаментальной физики Огден из Института вычислительной космологии Даремского университета Карлос Френк сказал:

здесь.

Источник: new-science.ru
Оставить комментарий

Мы используем файлы cookie. Продолжив использование сайта, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie и Политикой конфиденциальности Принимаю

Privacy & Cookies Policy