Математики объяснили механизм парадокса дружбы

0 0

Американские ученые показали, что популярные люди с большей вероятностью будут дружить друг с другом, тогда как не столь популярные — с такими же, как они.

Математики объяснили механизм парадокса дружбы / ©Getty images

Работа опубликована в Journal of Complex Networks. Парадоксом дружбы называют феномен, суть которого заключается в том, что у большинства людей друзей меньше, чем в среднем у их приятелей. Этот эффект работает и для соцсетей, что в 2012 году подтвердили ученые из Корнелльского университета (США), которые проанализировали 721 миллион пользователей на Facebook. То же оказалось верным для 98 процентов пользователей Twitter.

Аналогичное наблюдение применимо для других отношений: сексуальные партнеры большинства людей, к примеру, имели в среднем большее число половых партнеров, чем они сами. А еще наши друзья часто кажутся нам более популярными, чем мы, привлекательными и богатыми. И ученые выяснили: если вы так думаете, есть основания полагать, что вы правы.

Но это не обязательно ваша вина — скорее это естественное следствие законов сетевой структуры. Парадокс дружбы в 1991 году обнаружил американский социолог Скотт Фельд. Он показал, что средняя степень соседского узла в Сети больше, чем средняя степень узлов там в целом.

Математики из Института Санта-Фе и Мичиганского университета (США) провели собственное исследование феномена. Они пришли к выводу, что популярные люди с большей вероятностью будут дружить друг с другом, тогда как менее популярные — с менее популярными. У одних всего парочка друзей, а других — десятки. Тем не менее, в целом друзья кажутся нам успешными, если сообщество их неоднородно.

«Среди прочего наши результаты показывают, что парадокс дружбы будет иметь тенденцию быть наиболее сильным в сетях с очень неоднородным распределением степеней и отрицательной ассортативностью. И наоборот, эффекты будут иметь тенденцию быть приглушенными, когда степени достаточно однородны, а сеть ассортативна по степеням. С другой стороны, эти эффекты могут быть разбросанными, что означает: среднее значение дает неполное описание поведения», — подытожили авторы.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.

Источник: naked-science.ru
Оставить комментарий

Мы используем файлы cookie. Продолжив использование сайта, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie и Политикой конфиденциальности Принимаю

Privacy & Cookies Policy