Сотрудник или Сотрудник — субъект трудового права, физическое лицо, работающее по трудовому договору у работодателя и получающее за это заработную плату Google Гэри Илш обновил свой пост с частыми вопросами по краулинговому бюджету. Теперь в нём появилась следующая информация:
«Вопрос. Влияют ли URL, доступ к которым закрыт через директиву Disallow в robots.txt, на бюджет сканирования?
Ответ. Нет, эти URL не влияют на краулинговый бюджет».
Based on a question from @pierrefar , i just updated the Crawl Budget blog post to include the following:
Q: Do URLs I disallowed through robots.txt affect my crawl budget in any way?
A: No, disallowed URLs do not affect the crawl budget.https://t.co/kVYj6XaNn0— Gary "鯨理" Illyes (@methode) June 21, 2019
Данный вопрос форма мысли, выраженная в основном языке предложением, которое произносят или пишут, когда хотят что-нибудь спросить, то есть получить интересующую информацию относится к директиве «User-agent: * Disallow: /» в файле robots.txt, которая блокирует доступ для веб-краулеров. Как известно, эта директива Директива — общее руководящее указание, даваемое высшим органом подчинённому может использоваться как для запрета на сканирование всего сайта, так и отдельных URL.
Согласно Google, страницы любая из двух сторон листа бумаги (обычно в книге, журнале, газете или тетради) не будут сканироваться чаще из-за того, что другие страницы заблокированы от поисковых роботов.
Напомним, что Гэри Гари (англ Илш опубликовал подробный
пост многозначное понятие (ряд терминов, фамилия, топоним), посвящённый краулинговому бюджету смета доходов и расходов определённого субъекта (семьи, бизнеса, организации, государства и т. д.), устанавливаемая на определённый период времени, обычно на один год, в 2017 году. В нём он объяснил, что
понимается под этим термином, какие факторы влияют на краулинговый бюджет, что
такое скорость сканирования и краулинговый спрос.
В скором времени этот документбудет добавлен в качестве официального руководства Google по бюджету сканирования устройство ввода, которое, анализируя какой-либо объект (обычно изображение, текст), создаёт его цифровое изображение в Справочный центр.